SKU: 99873878609

Eettafel Bullnose Oblong 240 cm Raw Materials

Sale price$663.75 Regular price$737.50
Save 10%

Pay in installments of $184.38 with ShopPay, AfterPay and Klarna

Shipping Estimate
USA
  • USA
  • CAN

Ships within 48 hours · Estimated delivery Jul 17 - Jul 22

Promo Codes Available:

For Your Every Summer RSVP, with Code: SUMMER15

Description

Eettafel Bullnose Oblong 240 cm Raw MaterialsLevertijd: 2 5 werkdagen Een eettafel die warmte en karakter uitstraalt in elk interieur. De Bullnose Oblong eettafel van Raw Materials Amsterdam heeft een ovaal blad met subtiel afgeronde hoeken dat rust op een stevige centrale poot. Deze 240 cm tafel biedt comfortabel plaats aan 6 8 personen en is gemaakt van duurzaam mangohout uit India, waarbij elk blad unieke kleurvariaties en nerven toont. Het massieve hout krijgt een tweede leven na zijn

Levertijd: 2-5 werkdagen

Een eettafel die warmte en karakter uitstraalt in elk interieur. De Bullnose Oblong eettafel van Raw Materials Amsterdam heeft een ovaal blad met subtiel afgeronde hoeken dat rust op een stevige centrale poot. Deze 240 cm tafel biedt comfortabel plaats aan 6-8 personen en is gemaakt van duurzaam mangohout uit India, waarbij elk blad unieke kleurvariaties en nerven toont. Het massieve hout krijgt een tweede leven na zijn periode als vruchtproducent op mangoplantages.

Vragen over dit product? Neem contact op via [email protected]

Specificaties 

Afmetingen: 240 x 100 x 76 cm (L x B x H)
Materiaal: Massief mangohout
Kleur: Bruin en zwart
Gewicht: 60 kg
Aantal zitplaatsen: 6-8 personen
Afwerking: Geschuurd oppervlak met beschermende sealer

Duurzaamheid

Dit product is gemaakt van mangohout uit India, een bijproduct van de voedselindustrie. Mangobomen rijpen snel (15 jaar) en worden na afname van de vruchtproductie gekapt en herplant. Het hout krijgt zo een tweede leven als tijdloos meubelstuk.

Onderhoud

Reinig met een droge of licht vochtige doek zonder zware stiksels. Gebruik onderzetters voor warme voorwerpen. Voor optimaal behoud: behandel jaarlijks met natuurlijke was of minerale olie. Vermijd schoonmaakmiddelen met siliconen of ammoniak en gereedschap met een ruw oppervlak.

Stylingtip

Combineer deze robuuste eettafel met stoelen in neutrale tinten of juist met kleuraccenten voor een persoonlijke touch. De warme houtkleur past perfect bij bronzen verlichting en natuurlijke materialen zoals linnen en keramiek.

Overige informatie

Artikelnummer: TAMW00060B
Merk: Raw Materials Amsterdam

Shipping Notes
  • Free Standard Shipping on $100+ Orders to the USA.
  • Except Preorder products are shipped in 48 hours.
  • Delivery to the USA:
  1. Standard Shipping : 3-10 business days
  • If time is of the essence, please consider selecting expedited delivery for faster service.
Exchange/Return Notes
  • We offer a 30-day return/exchange service after receiving.
  • Final sale items are not eligible for returns or exchanges.
  • To process your return/exchange, please contact us at [email protected]
  • Please click here for more details>>> Return & Exchange Policy
SKU: 99873878609

Discover Niche Categories That Outsell

Top-Converting Item to Boost Your Average Order

4.5 ★★★★★
Based on 16 reviews
Sort
Highest Rating
Newest First
Oldest First
Product Reviews
T
Verified Purchase
TheTechGuyz
Phoenix, US
★★★★★ 5
A good book for Cyber Professionals
Format: Paperback
A very good book, I absolutely love how it gives security professionals much needed AI security insights.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on January 16, 2026
S
Verified Purchase
Steve Wilson
Chelsea, US
★★★★★ 5
In-depth and highly technical!
Format: Paperback
"Adversarial AI Attacks, Mitigations, and Defense Strategies" by John Sotiropoulos is a must-have resource for cybersecurity professionals navigating the complexities of AI security. This book is an incredibly in-depth guide that tackles the intricate details of defending AI systems from adversarial attacks. It’s highly technical, making it an excellent choice for those with a solid background in cybersecurity, machine learning, and system administration. Sotiropoulos doesn’t shy away from the details, providing comprehensive code examples, system admin settings, and scripts that are invaluable for practical implementation. One of the standout aspects of this book is its coverage of both predictive and generative AI. This dual focus ensures that readers are well-equipped to handle security challenges across different AI applications. Whether you're dealing with machine learning models in a predictive context or exploring the relatively newer field of generative AI, this book has you covered. If you’re looking for a technical, hands-on approach to securing AI systems, this book is an essential addition to your library.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on August 12, 2024
N
Verified Purchase
Niti Sharma
Birmingham, US
★★★★★ 4
Good and thorough!
Format: Paperback
I was amazed to see a thick book arriving in the package and spent quite some time reading this. The book is so hands-on. I build agentic systems at work and going through these concepts felt good. My only complaint is that the code snippets are not up to date for which I had to edit my code several times.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on May 9, 2026
C
Verified Purchase
Catalina J.
Bozeman, US
★★★★★ 5
Amazing book
Format: Paperback
Excelent product
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on November 4, 2025
B
Verified Purchase
Brian
Belleville, US
★★★★★ 5
solid read with walk through
Format: Paperback
There is limited material on this topic and I am about 4 chapters in and I have enjoyed the walkthrough on setting up a lab as the background... will update as I continue through the book.
WAS THIS REVIEW HELPFUL?YesReportShare
Reviewed in the United States on October 18, 2024

recommand products